苏州库存条码案例研究

一步云·数字工厂不但可以改善设备投资回报率，而且有助于及时交货、加快库存周转、提升收益和现金流的绩效，更重要的是有助于企业产品质量的提高和持续改进，以便大限度提高客户满意度，提升企业品牌形象和竞争力。通过一步云·数字工厂的系统可以实现对工厂内部的人、机、料、法、环的统一管理，同时系统通过生产前控制质量、控制计划、生产中对质量数据实时自动采集和统计监控分析、生产后的统计分析和正反向质量追溯，使得工厂全员参与、不断改进生产流程、产品、服务和公司文化，达到在规定的时间内生产高合格产品，以便大限度的满足顾客需求，不断提升产品的质量、提升企业的品牌形象和口碑，已达到提升竞争力的目的。一步云·数字工厂的物料管理包括：缺料预警、用料防错和采集、缺料补料、配送和统计分析报表。苏州库存条码案例研究

深圳市神舟创新科技有限公司数字化方案（中）

解决方案

上料防错：通过将生产工单对应的设备AB面站位及该站位对应物料信息录入系统后通过系统扫码判定该物料是否是在该设备的该站位上料，如果不符合系统就会提示上料失败。

车间防错：打开系统单件流选择目前的生产工单扫描物料中的电池码做上线；绑定关键件与电池码的关系，通过关键件对应条码的特征信息判定该关键件是否会错料，如果特征码不对应，会作出语音警示，操作工检查对应提醒的关键件，判断是否是错件，并重新扫码，操作正常后提示绑定成功。

元件追溯：建立完善的条码追溯体系，首先在SMT上贴主板码，主板码关联周转箱码，扫周转箱码发主板，主板码关联关键件码与机身码，机身码关联外箱码，扫外箱码进行发货。

质量监控：车间工序生产完成后，系统会生成对应的质检单，质检员对完成的物品进行检验判定，判定不合格的将结果录入系统中并做返修处理，合格的录入合格结果后确认检验完成。 天津仓库管理案例报告及时反馈客户催单，可以让销售人员了解订单生产进度，及时反馈给客户。

一步云·数字工厂的生产调度层管理 生产任务静态排序∶确定每个工件进入系统的先后顺序，并确定机器加工每个工件的开始时间和完成时间 生产任务动态调度∶对车间内的被加工任务进行实时再调度（考虑系统扰动）。 车间资源的实时动态分派：因为资源的静态分配并不意味着在实际的加工过程中零件一定可以得到这些资源。 资源管理∶对车间资源状态及分配信息进行管理。 详细计划∶负责生成操作计划（即详细计划），提供作业排序功能。 生产调度∶以作业、订单、批量以及工作订单等形式管理和控制生产单元中的物料流或信息流。 文档管理∶ 管理与生产单元相关的记录和单据，以及对生产历史数据的存储与维护。 数据采集∶负责采集生产现场中的各种必要的数据信息。 人力资源管理∶提供按分钟级更新的员工状态信息数据。

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Ø库存管理精细到货位；在系统内盘点、记录物料数据；按照仓库划分打印不同领料单；仓库实物摆放上要按照批次先后顺序进行区分摆放，同时物料搬运时用于对应物料批次的目视化标签要与实物一起转移，方便先进先出管理。

Ø在一步云·数字工厂系统中定义生产过程中需要跟踪、响应的异常类型，例如：设备故障、质量异常、缺料等，详细的异常类型可在系统实现阶段确认。通过看板、报表等可视化工具对质量数据进行监控、统计。

客户收益

Ø计划快速编制

Ø生产全程追溯

Ø仓储规范管理

Ø质量数据监控 拖动式工序派工平台，智能排程高效准确，可视化精确实时管控。

质量检验： 待检验件流转到检验工位时，检验人员在系统页面扫描工单条码之后，系统自动生成质检单，对于属于首检的业务，勾选“首检标记”自动生成首检的质检单。 检验人员在进行检验时，如果发现不合格品，需要通过扫描不合格品的二维码，对不合格品进行记录、返工返修。 对于合格的返工/返修单件，扫描单件二维码后，系统自动处理对应的返工单，生成新的检验单，并在系统中将此产品的状态设为合格。 对于不合格的返工/返修单件做不合格品处理。 检验完成后，检验人员查看检验结果后点击确认完成对检验的记录。设备管理负责设备的全生命周期管理，包括：保养、监控、报警、设备异常、统计分析报表。苏州需求进度案例报告

APS则负责接收ERP的生产指令，并进行计划调整和高级排产、工厂计划模拟、计划监控调度、计划分析。苏州库存条码案例研究

通过一步云·数字工厂可以将各种信息实时地反馈给企业者，透明的生产环节可避免各类暗箱操作，实时数据全局共享。消除“信息孤岛”，大程度优化生产各环节料、工、具生产资源，优化生产流程，提升自动化水平，缩短产品周期，降低成本，提升交付能力。完整的质量检验全过程信息记录，支持质量数据的信息化和动态可跟踪性，易于进行质量分析、质量改进和明确质量责任，帮助企业提高产品质量，提高客户满意度。提升企业生产的应变能力，动态把握，敏捷制造。体验先进的报表分析、数据打印、可视平台等无纸化办公，省时省力。苏州库存条码案例研究

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